Einstieg
Was AI-native wirklich bedeutet und warum es zählt
AI-native ist kein Marketing-Etikett, sondern eine andere Art, Software zu bauen, zu betreiben und auszuliefern. So sieht das in der Praxis aus.
Kersten Lorenz
· 3 Min. Lesezeit
Einblicke
Blog
Gedanken zu AI-nativer Entwicklung, Agenten-Workflows, Design und Engineering. Jeden Beitrag gibt es auf Deutsch und auf Englisch.
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LLMs als stochastische Papageien abzutun, ist keine Analyse
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Retrieval und RAG
Passende Leistung: KI-ServicesPageIndex and the case against chunking
VectifyAI's PageIndex swaps vector search for tree reasoning and scores 98.7% on FinanceBench. The result is real. The question is what it actually proves.
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6 Min. Lesezeit Englisch Most RAG fails at the R, not the G
Everyone obsesses over models and prompts. The real bottleneck in RAG is retrieval, and fixing it takes engineering, not bigger context windows.
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RAG 101: what it is and why it matters
A plain-language introduction to Retrieval-Augmented Generation: what it does, how it works, and why it is becoming the default way to use AI on your data.
Kersten Lorenz ·
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Design trifft Code
Passende Leistung: DesignDie haben mich geriggt
Darbit, der Hase im Interlusion-Logo, übers Animiertwerden: biegsame Ohren, maskierte Augen, ein Zylinder, der sich dreht, ohne sich zu bewegen.
Darbit ·
4 Min. Lesezeit
Stitch: vibe design and the DESIGN.md pipeline
Google's AI design tool generates high-fidelity UI from prompts, sketches, and voice. The interesting part is DESIGN.md and its MCP bridge to your code.
Darbit ·
4 Min. Lesezeit Englisch
Paper: the code-native design canvas
Paper eliminates the design-to-code translation by making the canvas itself HTML and CSS. What you design is what ships. The question is whether that's always what you want.
Darbit ·
5 Min. Lesezeit Englisch
KI-Agenten in der Praxis
Passende Leistung: EntwicklungWarum KI-Modelle auf Schmierzetteln denken
Reasoning-Modelle schreiben sich Notizen, bevor sie antworten. Warum sie diesen Schmierzettel brauchen, warum er unleserlich wird und warum das zählt.
Prof. Dr. Gutensieben ·
11 Min. Lesezeit Context7 und die Infrastrukturschicht, die Ihren KI-Agenten fehlt
Context7 verhindert, dass Agenten APIs erfinden. Eine Lücke in der Supply Chain zeigt, worum es eigentlich geht: Wem trauen Sie zu, den Kontext zu füllen?
Kersten Lorenz ·
4 Min. Lesezeit
Ihre KI-Agenten scheitern, weil Sie sie nie eingearbeitet haben
Prompt Engineering war nur das Vorprogramm. Ob Agenten abdriften oder besser werden, entscheidet Context Engineering: welche Information wann ankommt.
Kersten Lorenz ·
4 Min. Lesezeit
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