KI-Services
KI-Entwicklung: RAG-Systeme, KI-Agenten und lokale KI
KI-Services von der Analyse bis zum Betrieb, von einem Unternehmen, das selbst mit Agenten läuft. Keine Theorie, sondern gelebte Praxis.
Die meisten Beratungen verkaufen Theorie. Interlusion verkauft Erfahrung. Jede Empfehlung kommt von einem Unternehmen, das autonome Agenten für die eigene Entwicklung, Planung, Reviews und den eigenen Betrieb einsetzt: täglich, in Produktion, nicht als Proof of Concept.
Das zeigt sich in der Qualität der Beratung. Interlusion weiß, was wirklich funktioniert, was um zwei Uhr nachts kaputtgeht und wo der eigentliche Nutzen liegt. Kein Hype. Nur funktionierende Systeme, gestützt auf ein Informatik-Diplom mit Schwerpunkt Intelligente Systeme und 25 Jahre Engineering-Disziplin.
KI-Einführungen scheitern, wenn KI an bestehende Prozesse angeflanscht wird, ohne dass klar ist, wozu. Interlusion beginnt beim geschäftlichen Problem, erfasst die Informationsflüsse und ermittelt, wo KI echte Hebelwirkung entfaltet, und nicht, wo sie auf einer Folie beeindruckend klingt.
Das Ergebnis: KI-Systeme, die Teams tatsächlich nutzen und die sich in bestehende Abläufe einfügen. Praxistaugliche KI statt Bastelprojekten.
Kompetenzen
KI-Services, die in Produktion gehen
Sechs Leistungsbereiche, jeder fundiert durch Erfahrung im Produktivbetrieb. Von Wissenssystemen bis zur KI-Einführung im ganzen Unternehmen.
- RAG & Wissenssysteme
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Retrieval-Pipelines, die Dokumente, Wikis und Support-Tickets beantwortbar machen, mit Antworten, die auf echten Quellen beruhen. Vektorbasierte, hybride und graphbasierte Suche (GraphRAG), mit gemessener Retrieval-Qualität. Die meisten RAG-Systeme scheitern am R, nicht am G. Deshalb behandelt Interlusion das Retrieval als Engineering-Aufgabe.
- Lokale & private KI
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Open-Weight-Modelle, die vollständig auf der eigenen Hardware des Kunden oder in einer privaten Cloud laufen können, sodass sensible Daten im Haus bleiben.
- Agentenentwicklung & Einrichtung
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Maßgeschneiderte Agentensysteme für Ihre Teams, vom Konzept über das Deployment bis zur laufenden Überwachung. Entworfen für echte Abläufe, nicht für Demos. Inklusive Orchestrierung der Agenten, Tool-Integration, Leitplanken und Mustern für menschliche Aufsicht (Human in the Loop).
- Fine-Tuning & Evaluierung von Modellen
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Foundation Models für domänenspezifische Aufgaben anpassen, mit gründlichen Evaluierungs-Frameworks und Sicherheitsleitplanken von Anfang an. Kuratierung von Datensätzen, Trainings-Pipelines, Performance-Benchmarks und Deployment-Strategien: durchgängig aus einer Hand.
- KI-Prozessautomatisierung
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KI-Agenten im Geschäftsbetrieb: Buchhaltung, Planung, Review, Dokumentation, interne Abläufe. Die manuellen Prozesse mit der größten Reibung finden und durch beaufsichtigte Automatisierung ersetzen. Die Routine erledigen die Agenten, Menschen kümmern sich um das, was Urteilsvermögen verlangt.
- Context & Architecture Engineering
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Dass die meisten KI-Agenten abdriften, halluzinieren und Wegwerfcode produzieren, liegt nicht an mangelnder Intelligenz, sondern am Kontext. Interlusion entwirft die Wissensarchitekturen, mit denen Agenten auf ihrer eigenen Arbeit aufbauen: strukturierter Projektkontext, Progressive Disclosure, Gedächtnishierarchien und die Onboarding-Infrastruktur, die aus einem generischen Modell ein verlässliches Teammitglied macht.
Vorgehen
Von der Bestandsaufnahme bis zur Produktion
KI-Einführung braucht Methodik, keine Magie. Fünf Phasen, jede mit klaren Ergebnissen.
01
Analyse & Audit
Bestehende Abläufe erfassen, Reibungspunkte finden und beziffern, wo KI echte Hebelwirkung entfaltet. Nicht jeder Prozess braucht KI. Diese Phase trennt echte Chancen vom Hype.
02
Lösungsdesign
Die Architektur gemeinsam mit allen Beteiligten entwerfen. Modellauswahl, Design der Datenpipeline, Integrationspunkte und Muster für menschliche Aufsicht. Ein technischer Bauplan, bevor die erste Zeile Code entsteht.
03
Umsetzung & Validierung
Iterative Entwicklung mit funktionierenden Prototypen in jedem Schritt. Echte Daten, echte Evaluierungsmetriken, echtes Nutzerfeedback. Keine Blackbox: Jede Entscheidung ist erklärbar und nachprüfbar.
04
Deployment & Befähigung
Deployment in Produktion mit Monitoring, Alerting und Leitplanken. Schulung und Dokumentation für das Team, damit der Betrieb nicht von externer Expertise abhängt.
05
Optimierung & Weiterentwicklung
Performance-Monitoring nach dem Launch, Modell-Updates und kontinuierliche Verbesserung. KI-Systeme werden mit Daten besser. Diese Phase sorgt dafür, dass sie es tatsächlich werden.
Modelle der Zusammenarbeit
Flexibel in der Form, verbindlich im Ergebnis
Ob fokussierter Sprint oder langfristige Partnerschaft: Interlusion stellt sich auf die Situation ein.
2–4 Wochen
KI-Potenzial-Sprint
Schnelle Bewertung, wo KI in bestehenden Abläufen Mehrwert schafft. Umfasst ein Audit der Abläufe, eine Rangfolge der Chancen und eine priorisierte Roadmap. Ideal für Teams, die wissen, dass KI wichtig ist, aber Klarheit darüber brauchen, wo sie anfangen sollen.
Ideal für: Innovationsverantwortliche, CTOs, Operations-Teams
2–6 Monate
End-to-End-Umsetzung
Vollständige Entwicklung eines KI-Systems, von der Architektur bis zum Deployment in Produktion. Umfasst den Aufbau der Datenpipelines, Modellauswahl und Fine-Tuning, Agentenentwicklung, Integration, Tests und die Befähigung des Teams. Ein Partner, keine Übergaben.
Ideal für: Produktteams, Entwicklungsabteilungen in Konzernen
Monatlich
KI-Betrieb als Managed Service
Laufendes Monitoring, Optimierung und Weiterentwicklung produktiver KI-Systeme. Überwachung der Modell-Performance, Zeitpläne für das Retraining, neue Features und kontinuierliche Verbesserung. Für Teams, die dauerhaft KI-Expertise brauchen, ohne dafür eine Vollzeitstelle zu besetzen.
Ideal für: Produkte nach dem Launch, wachsende Organisationen
Der Unterschied
Praktiker, nicht Verkäufer
Interlusion ist keine Beratung, die Whitepaper gelesen hat, sondern ein Unternehmen, das selbst mit der Technologie läuft, die es seinen Kunden empfiehlt. Von der Codegenerierung bis zur Buchhaltung arbeiten KI-Agenten unter menschlicher Aufsicht. Die Beratung beruht auf täglicher Erfahrung im Produktivbetrieb.
- Jahre Engineering-Erfahrung
- 25+
- Schwerpunkt Intelligente Systeme
- Dipl.-Inf.
- Branchen mit umgesetzten Projekten
- 9
- ML-Features für Unternehmenskunden ausgeliefert
- 3
„Unser Betrieb läuft mit Agenten. Wir bauen mit Agenten. Und wir helfen Ihnen, dasselbe zu tun.“
AI-native ist kein Etikett, sondern die Art, wie Interlusion arbeitet. Vom Code bis zur Buchhaltung.
Häufige Fragen
Interlusion nutzt selbst die Technologie, die es empfiehlt. Autonome Agenten übernehmen intern Entwicklung, Planung, Code-Reviews und den Geschäftsbetrieb, jeden Tag und in Produktion. Die Beratung beruht auf gelebter Erfahrung, nicht auf Forschungspapieren. Es ist der Unterschied zwischen einem Fitnessstudio, das Mitgliedschaften verkauft, und einem, in dem die Trainer selbst trainieren.
Eine Analyse der Abläufe, die KI-Chancen geordnet nach Wirkung und Machbarkeit und eine priorisierte Roadmap. In der Regel dauert er 2 bis 4 Wochen. Das Ergebnis ist umsetzbar, kein 100-seitiger Bericht, der im Regal verstaubt.
Nein. Interlusion übernimmt die technische Komplexität und schult Ihre Teams, damit sie die Systeme selbstständig betreiben können. Die Befähigung ist fester Bestandteil jedes Projekts. Ziel ist der Transfer von Kompetenz, nicht Abhängigkeit.
Interlusion ist modellunabhängig. Kommerzielle APIs wie Anthropic und OpenAI oder Open-Weight-Modelle in der Cloud oder On-Premises: Die Wahl hängt vom Anwendungsfall, der Sensibilität der Daten, den Kosten und den Anforderungen an die Performance ab. Kein Vendor-Lock-in, keine bevorzugten Partnerschaften, die Empfehlungen verzerren.
Sicherheit gehört zur Architektur und wird nicht nachträglich aufgesetzt. Code und Infrastruktur folgen vom ersten Tag an den OWASP Top 10 und der DSGVO, und Interlusion kann innerhalb bestehender Compliance-Rahmenwerke arbeiten. Wo Daten das Unternehmen nicht verlassen dürfen, laufen Open-Weight-Modelle auf der eigenen Hardware oder in einer privaten Cloud.
Ja, genau das ist das erklärte Ziel. Jedes Projekt umfasst Dokumentation, Schulung des Teams und Wissenstransfer. Interlusion baut Systeme, die Ihnen gehören und die Sie selbst betreiben. Wenn Sie weiter Unterstützung wünschen, bietet der KI-Betrieb als Managed Service fortlaufende Expertise.
Bereit, AI-native zu werden?
Ob RAG-Pipeline, maßgeschneiderte Agenten oder eine Kontextarchitektur, mit der Agenten auf ihrer eigenen Arbeit aufbauen: Am Anfang steht ein Gespräch.