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6 Beiträge zum Thema „agents“
Oktober 2026
- Warum KI-Modelle auf Schmierzetteln denken
Reasoning-Modelle schreiben sich Notizen, bevor sie antworten. Warum sie diesen Schmierzettel brauchen, warum er unleserlich wird und warum das zählt.
Prof. Dr. Gutensieben · 11 Min.
- Context7 und die Infrastrukturschicht, die Ihren KI-Agenten fehlt
Context7 verhindert, dass Agenten APIs erfinden. Eine Lücke in der Supply Chain zeigt, worum es eigentlich geht: Wem trauen Sie zu, den Kontext zu füllen?
Kersten Lorenz · 4 Min.
- Ihre KI-Agenten scheitern, weil Sie sie nie eingearbeitet haben
Prompt Engineering war nur das Vorprogramm. Ob Agenten abdriften oder besser werden, entscheidet Context Engineering: welche Information wann ankommt.
Kersten Lorenz · 4 Min.
- Die beste Sprache für KI-Agenten ist vermutlich nicht Ihre Lieblingssprache
Wenn KI-Agenten API-Backends schreiben und pflegen, zählen andere Kriterien: Vorhersagbarkeit und schnelles Feedback schlagen Eleganz. Das spricht für Go.
Kersten Lorenz · 6 Min.
März 2026
- Most RAG fails at the R, not the G Englisch
Everyone obsesses over models and prompts. The real bottleneck in RAG is retrieval, and fixing it takes engineering, not bigger context windows.
Darbit · 5 Min.
- Autoresearch: the night shift that changes everything Englisch
Andrej Karpathy's autoresearch lets AI agents run about a hundred ML experiments overnight on one GPU. It looks like the beginning of autonomous science.
Prof. Dr. Gutensieben · 6 Min.